Hola, Gemini...Dime, por favor, quienes son los 20 mas grandes expertos en inteligencia artificial y dónde puede consultar sus materiales escritos y en videos. Muchas gracias por tu atención. La inteligencia artificial es un campo en constante evolución, y los "expertos" pueden ser definidos de muchas maneras (investigadores académicos, líderes de la industria, educadores, divulgadores, etc.). Sin embargo, aquí te presento una lista de 20 figuras muy influyentes en el campo de la IA, reconocidos por sus contribuciones significativas a la investigación, desarrollo y difusión de este campo, junto con dónde puedes encontrar sus materiales: Los 20 expertos más influyentes en Inteligencia Artificial: Geoffrey Hinton: Considerado uno de los "padres del aprendizaje profundo" (Deep Learning). Materiales Escritos: Publicaciones en arXiv, artículos en revistas como Nature, y papers de conferencias (NeurIPS, ICML). Puedes buscar su nombre en Google Scholar. Videos: Conferencias invitadas en universidades (ej. University of Toronto, Carnegie Mellon), charlas en eventos de tecnología (ej. Google AI, Mila), y entrevistas en YouTube. Yoshua Bengio: Otro "padre del aprendizaje profundo" y fundador de Mila (Montreal Institute for Learning Algorithms). Materiales Escritos: Numerosos papers de investigación en Google Scholar, su libro "Deep Learning" (co-escrito con Ian Goodfellow y Aaron Courville). Videos: Sus cursos en Mila, conferencias en eventos de IA, y entrevistas disponibles en YouTube. Yann LeCun: El tercer "padre del aprendizaje profundo" y actual Científico Jefe de IA en Meta. Materiales Escritos: Publicaciones científicas en Google Scholar, su libro "Deep Learning" (mencionado anteriormente). Videos: Conferencias en eventos de Meta AI, presentaciones en universidades (ej. NYU), y tutoriales en YouTube. Andrew Ng: Co-fundador de Coursera, fundador de Deeplearning.ai, y ex-jefe de Google Brain. Materiales Escritos: Sus populares cursos online (Coursera, Deeplearning.ai), artículos de blog en su sitio web, y papers de investigación. Videos: Lecciones de sus cursos en Coursera/Deeplearning.ai, charlas TED, entrevistas en podcasts (ej. Lex Fridman Podcast), y keynotes en conferencias. Fei-Fei Li: Profesora de Ciencias de la Computación en Stanford, ex-directora del laboratorio de IA de Stanford (SAIL), y pionera en Computer Vision (especialmente ImageNet). Materiales Escritos: Artículos de investigación en Google Scholar, publicaciones en Stanford. Videos: Clases de sus cursos en Stanford (ej. CS231n), charlas TED, y entrevistas sobre el futuro de la IA. Demis Hassabis: CEO y co-fundador de DeepMind (ahora Google DeepMind). Materiales Escritos: Publicaciones de DeepMind en revistas científicas (ej. Nature, Science) sobre AlphaGo, AlphaFold, etc. Videos: Entrevistas sobre DeepMind, presentaciones sobre los avances de la compañía, y charlas en eventos de tecnología. Stuart Russell: Profesor de Ciencias de la Computación en UC Berkeley, co-autor del libro de texto "Artificial Intelligence: A Modern Approach". Materiales Escritos: Su libro de texto, papers de investigación en Google Scholar, y artículos sobre seguridad y ética de la IA. Videos: Clases de sus cursos en Berkeley, charlas sobre el riesgo de la IA, y conferencias sobre ética y seguridad. Jürgen Schmidhuber: Pionero en redes neuronales recurrentes (RNNs) y LSTMs. Materiales Escritos: Numerosos papers en su página web y en Google Scholar. Videos: Presentaciones sobre la historia y el futuro de las redes neuronales, y charlas sobre sus contribuciones. Daphne Koller: Co-fundadora de Coursera y ex-profesora de Stanford, conocida por su trabajo en modelos gráficos probabilísticos y aprendizaje automático. Materiales Escritos: Sus cursos en Coursera, papers de investigación. Videos: Lecciones de sus cursos y charlas sobre aplicaciones del aprendizaje automático. Kai-Fu Lee: Inversor de capital de riesgo, ex-ejecutivo de Google y Microsoft, y autor de "AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order". Materiales Escritos: Su libro, artículos de opinión y entrevistas en publicaciones financieras y de tecnología. Videos: Charlas TED, entrevistas sobre la IA en China y el futuro del trabajo. Ian Goodfellow: Conocido por su trabajo en Generative Adversarial Networks (GANs). Materiales Escritos: Su libro "Deep Learning" (co-escrito), y papers de investigación sobre GANs y otros temas. Videos: Presentaciones en conferencias sobre GANs, tutoriales sobre aprendizaje profundo. Jeff Dean: Jefe de IA en Google. Materiales Escritos: Publicaciones de Google Research, papers sobre sistemas de aprendizaje a gran escala. Videos: Keynotes en conferencias de Google I/O, presentaciones sobre la infraestructura de IA de Google. Lex Fridman: Investigador científico en el MIT y anfitrión del popular "Lex Fridman Podcast" donde entrevista a muchos líderes de la IA. Materiales Escritos: Sus publicaciones de investigación (principalmente en robótica y vehículos autónomos), transcripciones de sus podcasts. Videos: Su podcast en YouTube, donde puedes encontrar horas de entrevistas con muchos de los expertos mencionados aquí. Sam Altman: CEO de OpenAI. Materiales Escritos: Anuncios y blogs de OpenAI, entrevistas en publicaciones de tecnología. Videos: Entrevistas sobre el desarrollo de GPT y el futuro de la IA, charlas sobre seguridad y gobernanza de la IA. Mustafa Suleyman: Co-fundador de DeepMind e Inflection AI, y ahora CEO de Microsoft AI. Materiales Escritos: Artículos y comunicados de prensa de DeepMind, Inflection AI y Microsoft. Su libro "The Coming Wave". Videos: Entrevistas sobre el futuro de la IA, charlas sobre la ética y el impacto social de la IA. Kate Darling: Experta en robótica social y ética de los robots. Materiales Escritos: Su libro "The New Breed: What Our Future with Animals Can Teach Us About Our Future with Robots", artículos y publicaciones sobre ética robótica. Videos: Charlas TED, conferencias sobre robótica y su impacto social. Cassie Kozyrkov: Científica Jefa de Decisiones en Google. Materiales Escritos: Artículos de blog de Google, publicaciones sobre ciencia de datos y toma de decisiones con IA. Videos: Charlas y presentaciones sobre cómo aplicar la IA y el aprendizaje automático en la toma de decisiones empresariales. Andrej Karpathy: Ex-Director de IA en Tesla y un influyente educador en aprendizaje profundo. Materiales Escritos: Su blog (karpathy.github.io), papers de investigación. Videos: Tutoriales sobre redes neuronales y aprendizaje profundo, presentaciones sobre el desarrollo de vehículos autónomos en Tesla. Joelle Pineau: Directora de Facebook AI Research (FAIR) en Montreal y profesora en McGill University, especializada en aprendizaje por refuerzo. Materiales Escritos: Publicaciones de investigación en Google Scholar. Videos: Conferencias en eventos de IA y presentaciones sobre aprendizaje por refuerzo y robótica. Nick Bostrom: Filósofo en la Universidad de Oxford, director del Future of Humanity Institute, conocido por su trabajo en riesgos de la IA. Materiales Escritos: Su libro "Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies", artículos académicos. Videos: Charlas TED, entrevistas y debates sobre los riesgos existenciales de la IA. Dónde consultar sus materiales: Para consultar los materiales escritos y en video de estos expertos, te recomiendo las siguientes fuentes: Materiales Escritos: Google Scholar: Es la mejor herramienta para encontrar sus publicaciones científicas. Simplemente busca su nombre. Páginas web personales/universitarias: Muchos investigadores tienen sus propios sitios web donde publican sus papers, notas de cursos y blogs. Sitios web de sus instituciones/compañías: DeepMind/Google AI: Google AI Blog, DeepMind Blog, Google Research. Meta AI Research (FAIR): Facebook AI Research. OpenAI: El blog y las publicaciones de investigación de OpenAI. Universidades: Sitios web de departamentos de ciencias de la computación (ej. Stanford, UC Berkeley, MIT, University of Toronto, Mila). arXiv: Un repositorio de preprints donde muchos investigadores publican sus papers antes de la revisión por pares. Libros: Varios de ellos han escrito o co-escrito libros influyentes. Blogs especializados: Muchos escriben blogs en plataformas como Medium o en sus propias páginas. Materiales en Video: YouTube: Es una fuente invaluable. Busca sus nombres y términos como "lecture", "conference", "keynote", "interview", "podcast". Canales de universidades: Las universidades a menudo suben grabaciones de conferencias y charlas invitadas. Canales de conferencias de IA: Eventos como NeurIPS, ICML, AAAI, CVPR, ICCV, etc., suelen tener canales de YouTube donde publican las presentaciones. Canales de empresas de tecnología: Google AI, Microsoft Research, Meta AI, etc., tienen sus propios canales. Podcasts: El "Lex Fridman Podcast" es una excelente fuente de entrevistas en profundidad. Coursera, edX, deeplearning.ai: Plataformas de cursos online donde algunos de estos expertos han creado cursos completos sobre IA y aprendizaje automático. Charlas TED: Algunos han dado charlas inspiradoras y divulgativas en TED. Espero que esta guía te sea de gran utilidad para explorar el fascinante mundo de la inteligencia artificial a través del trabajo de sus mentes más brillantes. ¡Mucha suerte en tu aprendizaje!
Hola, Gemini...Dime, por favor, quienes son los 20 mas grandes expertos en inteligencia artificial y dónde puede consultar sus materiales escritos y en videos. Muchas gracias por tu atención.
La inteligencia artificial es un campo en constante evolución, y los "expertos" pueden ser definidos de muchas maneras (investigadores académicos, líderes de la industria, educadores, divulgadores, etc.). Sin embargo, aquí te presento una lista de 20 figuras muy influyentes en el campo de la IA, reconocidos por sus contribuciones significativas a la investigación, desarrollo y difusión de este campo, junto con dónde puedes encontrar sus materiales:
Los 20 expertos más influyentes en Inteligencia Artificial:
- Geoffrey Hinton: Considerado uno de los "padres del aprendizaje profundo" (Deep Learning).
- Materiales Escritos: Publicaciones en arXiv, artículos en revistas como Nature, y papers de conferencias (NeurIPS, ICML). Puedes buscar su nombre en Google Scholar.
- Videos: Conferencias invitadas en universidades (ej. University of Toronto, Carnegie Mellon), charlas en eventos de tecnología (ej. Google AI, Mila), y entrevistas en YouTube.
- Yoshua Bengio: Otro "padre del aprendizaje profundo" y fundador de Mila (Montreal Institute for Learning Algorithms).
- Materiales Escritos: Numerosos papers de investigación en Google Scholar, su libro "Deep Learning" (co-escrito con Ian Goodfellow y Aaron Courville).
- Videos: Sus cursos en Mila, conferencias en eventos de IA, y entrevistas disponibles en YouTube.
- Yann LeCun: El tercer "padre del aprendizaje profundo" y actual Científico Jefe de IA en Meta.
- Materiales Escritos: Publicaciones científicas en Google Scholar, su libro "Deep Learning" (mencionado anteriormente).
- Videos: Conferencias en eventos de Meta AI, presentaciones en universidades (ej. NYU), y tutoriales en YouTube.
- Andrew Ng: Co-fundador de Coursera, fundador de Deeplearning.ai, y ex-jefe de Google Brain.
- Materiales Escritos: Sus populares cursos online (Coursera, Deeplearning.ai), artículos de blog en su sitio web, y papers de investigación.
- Videos: Lecciones de sus cursos en Coursera/Deeplearning.ai, charlas TED, entrevistas en podcasts (ej. Lex Fridman Podcast), y keynotes en conferencias.
- Fei-Fei Li: Profesora de Ciencias de la Computación en Stanford, ex-directora del laboratorio de IA de Stanford (SAIL), y pionera en Computer Vision (especialmente ImageNet).
- Materiales Escritos: Artículos de investigación en Google Scholar, publicaciones en Stanford.
- Videos: Clases de sus cursos en Stanford (ej. CS231n), charlas TED, y entrevistas sobre el futuro de la IA.
- Demis Hassabis: CEO y co-fundador de DeepMind (ahora Google DeepMind).
- Materiales Escritos: Publicaciones de DeepMind en revistas científicas (ej. Nature, Science) sobre AlphaGo, AlphaFold, etc.
- Videos: Entrevistas sobre DeepMind, presentaciones sobre los avances de la compañía, y charlas en eventos de tecnología.
- Stuart Russell: Profesor de Ciencias de la Computación en UC Berkeley, co-autor del libro de texto "Artificial Intelligence: A Modern Approach".
- Materiales Escritos: Su libro de texto, papers de investigación en Google Scholar, y artículos sobre seguridad y ética de la IA.
- Videos: Clases de sus cursos en Berkeley, charlas sobre el riesgo de la IA, y conferencias sobre ética y seguridad.
- Jürgen Schmidhuber: Pionero en redes neuronales recurrentes (RNNs) y LSTMs.
- Materiales Escritos: Numerosos papers en su página web y en Google Scholar.
- Videos: Presentaciones sobre la historia y el futuro de las redes neuronales, y charlas sobre sus contribuciones.
- Daphne Koller: Co-fundadora de Coursera y ex-profesora de Stanford, conocida por su trabajo en modelos gráficos probabilísticos y aprendizaje automático.
- Materiales Escritos: Sus cursos en Coursera, papers de investigación.
- Videos: Lecciones de sus cursos y charlas sobre aplicaciones del aprendizaje automático.
- Kai-Fu Lee: Inversor de capital de riesgo, ex-ejecutivo de Google y Microsoft, y autor de "AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order".
- Materiales Escritos: Su libro, artículos de opinión y entrevistas en publicaciones financieras y de tecnología.
- Videos: Charlas TED, entrevistas sobre la IA en China y el futuro del trabajo.
- Ian Goodfellow: Conocido por su trabajo en Generative Adversarial Networks (GANs).
- Materiales Escritos: Su libro "Deep Learning" (co-escrito), y papers de investigación sobre GANs y otros temas.
- Videos: Presentaciones en conferencias sobre GANs, tutoriales sobre aprendizaje profundo.
- Jeff Dean: Jefe de IA en Google.
- Materiales Escritos: Publicaciones de Google Research, papers sobre sistemas de aprendizaje a gran escala.
- Videos: Keynotes en conferencias de Google I/O, presentaciones sobre la infraestructura de IA de Google.
- Lex Fridman: Investigador científico en el MIT y anfitrión del popular "Lex Fridman Podcast" donde entrevista a muchos líderes de la IA.
- Materiales Escritos: Sus publicaciones de investigación (principalmente en robótica y vehículos autónomos), transcripciones de sus podcasts.
- Videos: Su podcast en YouTube, donde puedes encontrar horas de entrevistas con muchos de los expertos mencionados aquí.
- Sam Altman: CEO de OpenAI.
- Materiales Escritos: Anuncios y blogs de OpenAI, entrevistas en publicaciones de tecnología.
- Videos: Entrevistas sobre el desarrollo de GPT y el futuro de la IA, charlas sobre seguridad y gobernanza de la IA.
- Mustafa Suleyman: Co-fundador de DeepMind e Inflection AI, y ahora CEO de Microsoft AI.
- Materiales Escritos: Artículos y comunicados de prensa de DeepMind, Inflection AI y Microsoft. Su libro "The Coming Wave".
- Videos: Entrevistas sobre el futuro de la IA, charlas sobre la ética y el impacto social de la IA.
- Kate Darling: Experta en robótica social y ética de los robots.
- Materiales Escritos: Su libro "The New Breed: What Our Future with Animals Can Teach Us About Our Future with Robots", artículos y publicaciones sobre ética robótica.
- Videos: Charlas TED, conferencias sobre robótica y su impacto social.
- Cassie Kozyrkov: Científica Jefa de Decisiones en Google.
- Materiales Escritos: Artículos de blog de Google, publicaciones sobre ciencia de datos y toma de decisiones con IA.
- Videos: Charlas y presentaciones sobre cómo aplicar la IA y el aprendizaje automático en la toma de decisiones empresariales.
- Andrej Karpathy: Ex-Director de IA en Tesla y un influyente educador en aprendizaje profundo.
- Materiales Escritos: Su blog (karpathy.github.io), papers de investigación.
- Videos: Tutoriales sobre redes neuronales y aprendizaje profundo, presentaciones sobre el desarrollo de vehículos autónomos en Tesla.
- Joelle Pineau: Directora de Facebook AI Research (FAIR) en Montreal y profesora en McGill University, especializada en aprendizaje por refuerzo.
- Materiales Escritos: Publicaciones de investigación en Google Scholar.
- Videos: Conferencias en eventos de IA y presentaciones sobre aprendizaje por refuerzo y robótica.
- Nick Bostrom: Filósofo en la Universidad de Oxford, director del Future of Humanity Institute, conocido por su trabajo en riesgos de la IA.
- Materiales Escritos: Su libro "Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies", artículos académicos.
- Videos: Charlas TED, entrevistas y debates sobre los riesgos existenciales de la IA.
Dónde consultar sus materiales:
Para consultar los materiales escritos y en video de estos expertos, te recomiendo las siguientes fuentes:
Materiales Escritos:
- Google Scholar: Es la mejor herramienta para encontrar sus publicaciones científicas. Simplemente busca su nombre.
- Páginas web personales/universitarias: Muchos investigadores tienen sus propios sitios web donde publican sus papers, notas de cursos y blogs.
- Sitios web de sus instituciones/compañías:
- DeepMind/Google AI: Google AI Blog, DeepMind Blog, Google Research.
- Meta AI Research (FAIR): Facebook AI Research.
- OpenAI: El blog y las publicaciones de investigación de OpenAI.
- Universidades: Sitios web de departamentos de ciencias de la computación (ej. Stanford, UC Berkeley, MIT, University of Toronto, Mila).
- arXiv: Un repositorio de preprints donde muchos investigadores publican sus papers antes de la revisión por pares.
- Libros: Varios de ellos han escrito o co-escrito libros influyentes.
- Blogs especializados: Muchos escriben blogs en plataformas como Medium o en sus propias páginas.
Materiales en Video:
- YouTube: Es una fuente invaluable. Busca sus nombres y términos como "lecture", "conference", "keynote", "interview", "podcast".
- Canales de universidades: Las universidades a menudo suben grabaciones de conferencias y charlas invitadas.
- Canales de conferencias de IA: Eventos como NeurIPS, ICML, AAAI, CVPR, ICCV, etc., suelen tener canales de YouTube donde publican las presentaciones.
- Canales de empresas de tecnología: Google AI, Microsoft Research, Meta AI, etc., tienen sus propios canales.
- Podcasts: El "Lex Fridman Podcast" es una excelente fuente de entrevistas en profundidad.
- Coursera, edX, deeplearning.ai: Plataformas de cursos online donde algunos de estos expertos han creado cursos completos sobre IA y aprendizaje automático.
- Charlas TED: Algunos han dado charlas inspiradoras y divulgativas en TED.
Espero que esta guía te sea de gran utilidad para explorar el fascinante mundo de la inteligencia artificial a través del trabajo de sus mentes más brillantes. ¡Mucha suerte en tu aprendizaje!
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